редактировать событие: Генеративный ИИ естественно-научного контента

Текст:

; Разработка и исследование модели использование генеративного ИИ для формирования заданий по естественно-научным дисциплинам. В рамках данного исследования ключевой является проблема создания, видоизменения и повторного использования заданий. Для изучения предложена последовательность действий: # Сравнительный анализ таксономий учебных задач и определение типов учебных заданий, для генерации которых перспективно использовать ИИ # Анализ кейсов использования генеративного ИИ # Разработка модели использования генеративного ИИ для генерации заданий # Экспериментальная настройка нейронной сети на генерацию заданий по естественно-научным дисциплинам. # Экспериментальное использование методики обучения школьников, включающую генерацию заданий искусственным интеллектом, и доработка разработанных учебно-методических материалов == Сравнительный анализ таксономий учебных задач и определение типов учебных заданий, для генерации которых перспективно использовать ИИ == Среди многочисленных таксономий учебных задач выделяются два направления: # В рамках первого направления исходной точкой служат свойства самих учебных задач. Показательным примером первого подхода могут служить работы Балла, Башмакова, Коноле и Пакета # В рамках второго исходной точкой служат результаты обучения – знания и умения, которые должен освоить ученик в ходе решения учебных задач. [[Таксономия Блума]] — таксономия педагогических целей в познавательной сфере. [[Таксономия Толлингеровой]] {{#ask: [[Таксономия Толлингеровой]] | ?Description }} == Анализ кейсов использования генеративного ИИ == === Средства с AI поддержкой - [[:Категория:DigitalTool]] === ; Это только пример, как можно из всех средств достать средства с поддержкой ИИ <nowiki> {{#ask: [[Категория:DigitalTool]] [[Tool is made for::генерация контента]] [[AI::Да]] | ?Affordances }} </nowiki> {{#ask: [[Категория:DigitalTool]] [[Tool is made for::генерация контента]] [[AI::Да]] | ?Affordances }} === Кейсы использования === {{#ask: [[Category:GenAIcase]] | ?Description | ?Prompt | ?Type of Content }} == Разработка модели использования генеративного ИИ для генерации заданий == [[Файл:Scheme01 GenAI.png]] == Экспериментальная настройка нейронной сети на генерацию заданий по естественно-научным дисциплинам == # Представь себе, что ты учитель биологии для младших школьников. Придумай 5 вопросов с вариантами ответа к следующему тексту: <<ТЕКСТ>> # Представь себе, что ты учитель биологии для младших школьников. Придумай 5 вопросов с открытым ответом к следующему тексту в квадратных скобках. Для каждого вопроса укажи правильный ответ. <<ТЕКСТ>> # Представь себе, что ты учитель биологии для младших школьников. Придумай 5 тем для короткого эссе к следующему тексту в квадратных скобках. Для каждой темы перечисли список основных мыслей (по паре слов на каждую), которые должны быть отражены в ответе ученика. == Экспериментальное использование методики обучения школьников, включающую генерацию заданий искусственным интеллектом, и доработка разработанных учебно-методических материалов == [[Файл:G1 scheme.png]] [[Файл:G2 scheme.png]] == Заключение == Все поставленные в проекте задачи были решены, и их решение позволило увидеть новые проблемы, которые возникают перед образованием ввиду того, что на поле цифровой и вычислительной дидактики всё более активно действует [[генеративный искусственный интеллект]] как новый [[актор]] образовательного процесса: # Современные большие языковые модели способны генерировать простые текстовые задания в форме вопросов множественного выбора, вопросов с открытым ответом и тем для эссе. Вопросы множественного выбора на данный момент уже пригодны для использования. Учительской проверки и доработки на сегодняшний требуют дистракторы. Но, эта проблема уже поставлена перед генеративным ИИ и она в ближайшее время будет решена. Придумывание заданий и их правильных и ложных решений больше не является творческой задачей # Эксперименты с использованием искусственно сгенерированных материалов школьными учителями показывают, что вокруг таких материалов могут и будут выстраиваться иерархические цепочки подобные тем, которые выстраивались в своё время вокруг других технологий - персональных компьютеров, Интернет-доступа, когда проводником к этим прорывным чудесам служил учитель информатики. В связи с этим мы можем рассматривать Gen AI при помощи давней рамки "1 ученик : 1 компьютер", в которой важным моментом было даже не то, что у каждого ученика должен быть свой компьютер, а то, что один и тот же компьютер используется учеником для своих учебных и повседневных задач и не возникает шизофренического разделения на компьютер для дома и учёбы. Мы ещё помним летние компьютерные лагеря, о которых [[Иллич]] бы написал, что заключённые там дети имею по два компьютера, но не обладают никакой субъектностью относительно того, как этими компьютерами пользоваться. # Собранные кейсы использования [[GenAI]] показывают, что искусственный интеллект способен генерировать гораздо более сложные и интересные учебные материалы, которые будет интересны и востребованы учениками и будут использоваться ими в целях. которые школьное образование не рассматривает как приоритетные - создание учащимися видео-игр, музыкальных произведений и множества других артефактов, от которых профессоров отделяет ментальная пропасть. Существует реальная опасность формирования учительского и ученического [[GenAI]]. == Публикации по проекту == # Е.Д. Патаракин, В.В.Буров, Д.В. Сошников, МЕТОДИКА ОРГАНИЗАЦИИ ЕСТЕСТВЕННО-НАУЧНОГО ОБУЧЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАТЕРИАЛОВ, СГЕНЕРИРОВАННЫХ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ, Материалы V Международной научной конференции «Современная {ЦИФРОВАЯ} дидактика», МГПУ 2023 # Yevgeny D. Patarakin, Vasily V. Burov, Dmitry V. Soshnikov, Experimental generation of educational tasks in natural science disciplines using artificial intelligence, Вестник Московского Городского Педагогического Университета. Серия: Педагогика И Психология, 2023, Выпуск 17 (4), стр. 38 - 58 # Д.В. Сошников, Е.Д. Патаракин, В.В.Буров, Генерация учебных задач при помощи генеративных моделей, ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И МЕТОДИКА ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ: ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ материалы VII Международной научной конференции 2023, Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева (Красноярск) https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54778633 # Е.Д. Патаракин, В.В.Буров, Д.В. Сошников, ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО МЫШЛЕНИЯ ШКОЛЬНИКОВ, ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И МЕТОДИКА ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ: ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ материалы VII Международной научной конференции 2023, Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева (Красноярск) https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54778615 # Патаракин Е.Д. Трансформация Вычислительной Дидактики Под Воздействием Генеративного Искусственного Интеллекта // БОЛЬШАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ МГПУ сборник тезисов: в 3 т.. Том 1. Московский городской педагогический университет. Москва, 2023 Издательство ПАРАДИГМА, 2023. Vol. 1. c. 14–17. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54323130 # Патаракин, Е. Д. (2023). Перенос практик генеративного искусственного интеллекта в естественно-научное образование. УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ОБРАЗОВАНИЯ: МИССИЯ.ТРАНСФОРМАЦИИ. РЕСУРСЫ. Сборник материалов педагогического конгресса. Калининград, 2023. С. 170-174. https://elibrary.ru/item.asp?id=54829587

Записать страницу Отменить