Просмотр кода страницы Генеративный ИИ естественно-научного контента

{{Событие
|Description=Отчётный доклад про проекту Генеративный ИИ естественно-научного контента - «Приоритет - 2030»
|Event_type=Доклад
|has start=2023-12-22T14:15:40.000Z
|has end=2023-12-22T14:30:40.000Z
|color=DarkOliveGreen
|Environment=PlantUML
|Field_of_knowledge=Искусственный интеллект, Большие данные
|Coordinate=55.80644879835545, 37.61612167105443
}}

; Разработка и исследование модели использование генеративного ИИ для формирования заданий по естественно-научным дисциплинам.

В рамках данного исследования ключевой является проблема создания, видоизменения и повторного использования заданий. Для изучения предложена последовательность действий:
# 	Сравнительный анализ таксономий учебных задач и определение типов учебных заданий, для генерации которых перспективно использовать ИИ 
#	Анализ кейсов использования генеративного ИИ
#	Разработка модели использования генеративного ИИ для генерации заданий
# 	Экспериментальная настройка нейронной сети на генерацию заданий по естественно-научным дисциплинам.
# 	Экспериментальное использование методики обучения школьников, включающую генерацию заданий искусственным интеллектом, и доработка разработанных учебно-методических материалов


== Сравнительный анализ таксономий учебных задач и определение типов учебных заданий, для генерации которых перспективно использовать ИИ ==

Среди многочисленных таксономий учебных задач выделяются два направления:
# В рамках первого направления исходной точкой служат свойства самих учебных задач. Показательным примером первого подхода могут служить работы Балла, Башмакова, Коноле и Пакета 
# В рамках второго исходной точкой служат результаты обучения – знания и умения, которые должен освоить ученик в ходе решения учебных задач. [[Таксономия Блума]] — таксономия педагогических целей в познавательной сфере. [[Таксономия Толлингеровой]]

{{#ask: [[Таксономия Толлингеровой]] | ?Descripion }}

==	Анализ кейсов использования генеративного ИИ ==

==	Разработка модели использования генеративного ИИ для генерации заданий ==	

== 	Экспериментальная настройка нейронной сети на генерацию заданий по естественно-научным дисциплинам ==	

==	 Экспериментальное использование методики обучения школьников, включающую генерацию заданий искусственным интеллектом, и доработка разработанных учебно-методических материалов ==

== Заключение ==

Все поставленные в проекте задачи были решены, и их решение позволило увидеть новые проблемы, которые возникают перед образованием ввиду того, что на поле цифровой и вычислительной дидактики всё более активно действует [[генеративный искусственный интеллект]] как новый [[актор]] образовательного процесса:
#  Современные большие языковые модели способны генерировать простые текстовые задания в форме вопросов множественного выбора, вопросов с открытым ответом и тем для эссе. Вопросы множественного выбора на данный момент уже пригодны для использования. Учительской проверки и доработки на сегодняшний требуют дистракторы. Но, эта проблема уже поставлена перед генеративным ИИ и она в ближайшее время будет решена. Придумывание заданий и их правильных и ложных решений больше не является творческой задачей
# Эксперименты с использованием искусственно сгенерированных материалов школьными учителями показывают, что вокруг таких материалов  могут и будут выстраиваться иерархические цепочки подобные тем, которые выстраивались в своё время вокруг других технологий - персональных компьютеров, Интернет-доступа, когда проводником к этим прорывным чудесам служил учитель информатики. В связи с этим мы можем рассматривать Gen AI при помощи давней рамки "1 ученик : 1 компьютер", в которой важным моментом было даже не то, что у каждого ученика должен быть свой компьютер, а то, что один и тот же компьютер используется учеником для своих учебных и повседневных задач и не возникает шизофренического разделения на компьютер для дома и учёбы. Мы ещё помним летние компьютерные лагеря, о которых [[Иллич]] бы написал, что заключённые там дети имею по два компьютера, но не обладают никакой субъектностью относительно того, как этими компьютерами пользоваться.
# Собранные кейсы использования [[GenAI]] показывают, что искусственный интеллект способен генерировать гораздо более сложные и интересные учебные материалы, которые будет интересны и востребованы учениками и будут использоваться ими в целях. которые школьное образование не рассматривает как приоритетные - создание учащимися видео-игр, музыкальных произведений и множества других артефактов, от которых профессоров отделяет ментальная пропасть. Существует реальная опасность формирования учительского и ученического [[GenAI]].

== Публикации по проекту  ==